일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- LTSF
- express
- 오토트레이딩
- pandas
- mlflow
- 엠프로
- 불법마약특별단속 #부산지방경찰청
- 강화학습으로주식하기
- 제발쉽게좀가르치자
- 흥미붙이기
- node.js
- NLinear
- DLInear
- YOLO
- MPRO
- transformer
- TimeSeries
- 벨만방정식
- RL
- socket.io
- de
- 프레딧
- 도커로 깃블로그 만들기
- ML
- 프로바이오틱스
- DL
- DataProcessing
- AI
- 강화학습
- HY7714
- Today
- Total
목록transformer (2)
상황파악
- DLinear 구조 DLinear 모델 구조 (Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?) 논문 링크 - https://arxiv.org/pdf/2205.13504v2.pdf 간단 설명 LTSF-forecasting (Long term Time Series Forecast, 장기간 시계열 예측) 분야에 소개된 DLinear 모델의 구조에 대해 공부한 내용을 정리해보려 한다 우선 DLin otch80.tistory.com 이전 글에 이어 실험에 사용된 모델인 NLinear의 구조에 대해 추가적인 설명이다 우선 DLinear는 Trend와 Remainder로 Decomposition 과정을 수행한다 (그래서 D(composition) Linear ..
논문 링크 - https://arxiv.org/pdf/2205.13504v2.pdf 간단 설명 LTSF-forecasting (Long term Time Series Forecast, 장기간 시계열 예측) 분야에 소개된 DLinear 모델의 구조에 대해 공부한 내용을 정리해보려 한다 우선 DLinear는 제목에 적인 논문 저자가 제시한 아주 단순한 Linear 형태의 시계열 예측 모델이다 비교 대상으로 Transformer 가 쓰였는데, 요즘 워낙 트랜스포머 기반 모델들이 이슈가 되고 있고 트랜스포머가 발표되었을 당시만 해도 파급력이 상당했기 때문에 과연 이 former 기반 모델이 시계열 예측에서도 좋을까? 에 대한 의문에서 출발했기 때문이다. 저자는 갑자기 왜 이런 생각을 하게 되었을까? 1. 말귀 ..